使い方が人によって違う
プロンプト、作業範囲、レビュー粒度が属人化し、再現性が出ない。
Problem
AIコーディングのリスクをクリアし、安全にスピードを出せる仕組みを作る
Claude CodeやGitHub Copilotを配るだけでは、品質、レビュー、権限、セキュリティの不安が残り、チームの速度は安定しません。必要なのは、リスクを管理しながら翌日からPRが増える開発ハーネスです。
品質とレビューが不安
AI生成コードの責任分界、テスト追加、PRレビュー観点が曖昧。
セキュリティ統制が後追い
secrets、PII、権限境界、ログ管理を運用に落とし込めていない。
PoCから定着しない
実案件のissue→実装→検証→PRまで回せず、研修で終わる。
Solution
PRが増える状態を結論に、AIをワークフローへ組み込む
01
診断
対象repo、CI、レビュー、権限、AI利用状況を棚卸し。
02
設計
CLAUDE.md / AGENTS.md、issueテンプレ、PR基準、品質ゲートを整備。
03
実案件パイロット
worktree分離でAI agent実装、テスト、レビュー、PRまで伴走。
04
定着化
champion育成、メトリクス、運用マニュアル、改善サイクルを構築。
Outcomes
成果物は「研修資料」ではなく、PR数と開発速度を上げる開発OS
- 翌日からPR数を増やすissue-first運用
- 一人あたり平均10PR/日を狙うworktree / agent分担テンプレート
- テスト・型チェック・buildを含む品質ゲート
- AI review / security review チェックリスト
- 導入後3ヶ月の改善ロードマップ
PR Volume翌日から5倍を目指す
Daily Output一人あたり平均10PRの型を作る
Governance安全に速度を上げる
Plans
導入フェーズに合わせた3つの提供メニュー
Assessment
AI Native Dev Assessment
80万円〜
1〜2週間で現状診断、導入計画、対象repo選定、リスク整理を実施。
- 開発プロセス診断
- AI導入リスク整理
- ロードマップ作成
Bootcamp
Claude Code Development Harness Bootcamp
250万〜600万円
4〜8週間でハーネス構築、実案件伴走、チームオンボーディングを実施。
- repo rules整備
- 実案件パイロット
- 品質・レビュー設計
Retainer
AI Native Dev Enablement
月額120万円〜
導入後の継続改善、新規repo展開、メトリクスレビューを支援。
- 月次ハーネス改善
- 社内勉強会
- 運用相談
Positioning
一般的な生成AI研修との違い
一般的な研修ChatGPT/Claudeの使い方を教える
本プログラムissue、PR、CI、レビュー、セキュリティまで開発組織のワークフローを変える
Contact
PRが増える。速度が上がる。しかも、安全に続く。
まずは対象チーム・対象リポジトリを1つ選び、4週間で翌日からアウトプットが増える型を作るところから始めましょう。
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